您是否遇到了這些問(wèn)題？
頁(yè)面導(dǎo)航
流量成本高
流量紅利消失的大背景下，流量成本越來(lái)越高，企業(yè)想要獲得更高的ROI
用戶畫(huà)像模糊不清
廣告投放目標(biāo)客群圈選不精準(zhǔn)，導(dǎo)致投放效果不穩(wěn)定，高成本低轉(zhuǎn)化成為運(yùn)營(yíng)常態(tài)，且投放效果不能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
廣告難以精準(zhǔn)投放
廣告投放目標(biāo)客群圈選不精準(zhǔn)，導(dǎo)致投放效果不穩(wěn)定，高成本低轉(zhuǎn)化成為運(yùn)營(yíng)常態(tài)，且投放效果不能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
人群建模缺乏數(shù)據(jù)
建模時(shí)缺乏人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)或畫(huà)像數(shù)據(jù)不夠全面和立體，無(wú)法開(kāi)展建模工作
極光標(biāo)簽服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)什么功能？
通過(guò)極光多維、準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)構(gòu)建、完善用戶畫(huà)像，制定個(gè)性化運(yùn)營(yíng)策略，構(gòu)建推薦系統(tǒng)、搜索引擎、廣告投放系統(tǒng)，提升服務(wù)精準(zhǔn)度，輔助業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
豐富的用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)以及回溯/實(shí)時(shí)的場(chǎng)景識(shí)別能力，能夠幫助企業(yè)全方位立體化的了解用戶，對(duì)自有用戶的線上線下行為進(jìn)行深度洞察，構(gòu)建全面、精準(zhǔn)、多維的用戶畫(huà)像體系
通過(guò)客群畫(huà)像篩選，幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群。結(jié)合極光聯(lián)盟的輕推送服務(wù)，定制廣告內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)千人千面精準(zhǔn)投放，提升廣告投放效率，達(dá)成精準(zhǔn)拓客。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，查看廣告投放效果
基于特定產(chǎn)品或人群專門(mén)開(kāi)發(fā)模型及策略，提供定制化的解決方案及個(gè)性化的風(fēng)控服務(wù)，能夠貼合不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值
為什么選擇極光iAudience？
覆蓋廣泛
467億累計(jì)SDK，SDK在國(guó)內(nèi)170多萬(wàn)款A(yù)PP中安裝。9年數(shù)據(jù)積累，覆蓋國(guó)內(nèi)90%以上的移動(dòng)用戶
數(shù)據(jù)準(zhǔn)確
穩(wěn)定的自有數(shù)據(jù)與多源外部數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證與補(bǔ)充，確保數(shù)據(jù)指標(biāo)的趨勢(shì)準(zhǔn)確與穩(wěn)定
數(shù)據(jù)更新快
自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，保障每日更新數(shù)據(jù)，接口極速響應(yīng)
標(biāo)簽豐富
8個(gè)標(biāo)簽大類，共計(jì)2000+個(gè)標(biāo)簽。包含基礎(chǔ)屬性、社會(huì)屬性、設(shè)備屬性、消費(fèi)價(jià)值、地理位置、線上線下行為、偏好類型等，全方位刻畫(huà)用戶興趣特征
合作方式多樣
除標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口外，極光還提供定制化因子開(kāi)發(fā)、駐場(chǎng)建模等服務(wù)，滿足客戶個(gè)性化需求
應(yīng)用場(chǎng)景
極光iAudience依托自身海量移動(dòng)終端數(shù)據(jù)，對(duì)用戶線上和線下行為進(jìn)行分析，構(gòu)建多維、準(zhǔn)確、及時(shí)的全息畫(huà)像體系，并以開(kāi)放接口的形式為全行業(yè)提供服務(wù)。
全息畫(huà)像體系線上行為線下行為人口屬性
描述用戶客觀性的基本情況，例如：性別、年齡、婚姻、子女等等
設(shè)備分析
用戶的網(wǎng)絡(luò)終端的基本參數(shù)，包括不限于類型、品牌、價(jià)格、運(yùn)營(yíng)商、尺寸等多個(gè)屬性
一般行為
覆蓋用戶大部分的基本情況及偏好，例如是否有車、收入水平、消費(fèi)水平及偏好等數(shù)十個(gè)維度
細(xì)分行為
從數(shù)百個(gè)維度描述用戶的線上行為，覆蓋用戶的金融、旅游、游戲、生活、社交等方面
線下到訪洞察
洞察用戶在汽車、教育培訓(xùn)、房地產(chǎn)和旅游等行業(yè)相關(guān)Poi的到訪偏好（到訪時(shí)間，到訪頻次等）
線下品牌偏好
洞察用戶線下品牌偏好，如餐飲品牌、4S店品牌偏好等
差旅出行偏好
洞察用戶差旅偏好，如職住距離、出行習(xí)慣等
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