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缺乏全域數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源單一，數(shù)據(jù)不夠全面和立體，缺乏公域數(shù)據(jù)
標簽生產(chǎn)難
數(shù)據(jù)源割裂，治理難度大，無法開展高質(zhì)量的標簽建模工作
流量成本高
流量紅利消失的大背景下，流量成本越來越高，企業(yè)想要獲得更高的ROI
用戶畫像難
在營銷投放上和運營增長上，人群圈選不準確，直接導致效果不穩(wěn)定
應用場景
用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)構(gòu)建用戶畫像和標簽體系，助力于企業(yè)實現(xiàn)精細化運營和精準營銷
標簽資產(chǎn)補充
能夠貼合不同的業(yè)務場景，進一步挖掘數(shù)據(jù)的價值，多維度、多數(shù)據(jù)源構(gòu)成標簽畫像體系， 全方位了解您的用戶
精細化運營
新客特征洞察，新用戶冷啟動，活動運營分層，流失預警，用戶購買轉(zhuǎn)化、高潛人群運營
用戶洞察
構(gòu)建全面、精準、多維的用戶畫像體系，為新用戶冷啟動、存量用戶轉(zhuǎn)化、流失用戶召回提供數(shù)據(jù)支撐
極光畫像可以實現(xiàn)什么功能？
- 通過可視化的方式，勾勒出人群的用戶特征分布和行為特征分布情況
- 可多維、立體的獲取用戶群的畫像信息，實現(xiàn)對用戶群的畫像分析
通過可視化的方式，勾勒出人群的用戶特征分布和行為特征分布情況。從而可以多維、立體的獲取用戶群的畫像信息，實現(xiàn)對用戶群的畫像分析
- 人口屬性：描述用戶客觀性的基本情況，如消費偏好、收入能力水平、消費水平等
- 設備屬性：用戶的網(wǎng)絡終端的基本參數(shù)，包括不限于終端類型、品牌、運營商等屬性
- APP偏好：描述用戶的線上行為，覆蓋旅游、游戲、生活、社交等多個方面
- 線下行為：洞察用戶在各個行業(yè)、品牌、出行等的到訪偏好
通過標簽方式更全面、更立體的勾勒出用戶特征，標簽體系，助力于企業(yè)實現(xiàn)精細化運營和精準營銷
為什么選擇極光畫像？
靈活簡單
提供多種標簽創(chuàng)建方式，用戶可在標簽生產(chǎn)界面實現(xiàn)可視化的操作，靈活生產(chǎn)所需標簽
數(shù)據(jù)精準
穩(wěn)定的自有數(shù)據(jù)，多端全域數(shù)據(jù)識別、融合、打通，確保數(shù)據(jù)源指標的趨勢準確與穩(wěn)定
深度洞察
數(shù)據(jù)標簽豐富，包含基礎屬性、設備屬性、行業(yè)標簽、應用偏好、統(tǒng)計類標簽，全方位刻畫用戶興趣特征
數(shù)據(jù)更新快
自動化數(shù)據(jù)算法平臺，保證數(shù)據(jù)例行更新，接口極速響應
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