零售行業(yè)困局與挑戰(zhàn)
頁面導(dǎo)航
零售客戶數(shù)據(jù)分散
淘寶、微信、App等多個銷售渠道，客戶身份標(biāo)識不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不相容。如何將多個渠道的數(shù)據(jù)匯聚融合分析并形成不同維度的報表？
會員管理缺乏用戶畫像
不同媒體平臺的消息內(nèi)容零散、分散、隔離，不同渠道、平臺之間彼此獨(dú)立，一方面無法適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的需求，另一方面輿論追蹤困難
營銷活動觸達(dá)難
如何圈選不同的客戶群體，區(qū)分通知、營銷等不同的消息類型，同多App推動、小程序通知、短信、郵件等不同的通道下發(fā)信息？如何實現(xiàn)減少對用戶打擾而提升消息的點擊率？
廣告定向投放不精確
線上廣告的投放缺乏數(shù)據(jù)支持、轉(zhuǎn)化效果差，如何通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放？
用戶精細(xì)化分群與畫像洞察
用戶精細(xì)化分群與畫像洞察
數(shù)據(jù)中心
- 通過客戶端數(shù)據(jù)埋點、API上報等方式，將企業(yè)各個平臺零散的數(shù)據(jù)整合到人、事、物下。
智能標(biāo)簽
- 根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則，實時和自動化的為每個用戶生成動態(tài)標(biāo)簽、靜態(tài)標(biāo)簽，讓顧客興趣愛好、商品喜好程度、營銷轉(zhuǎn)化情況等問題變得一目了然。
營銷分
- 歸納企業(yè)個性化的業(yè)務(wù)營銷場景，利用企業(yè)一方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過記分卡機(jī)制、結(jié)合極光全網(wǎng)數(shù)據(jù)通過算法模型，為不同營場景輸出營銷分，為企業(yè)營銷決策科學(xué)化提供依據(jù)。
商品信息智能觸達(dá)消費(fèi)者
商品信息智能觸達(dá)消費(fèi)者
選擇人群標(biāo)簽發(fā)送
- 無縫結(jié)合用戶畫像、標(biāo)簽、營銷分，圈選接收人群，匹配推薦商品、文案，實現(xiàn)千人千面的智能化推送。
多平臺消息集成
- 支持集成市面上多種主流消息通道，以為不同的運(yùn)營場景提供消息觸達(dá)，例如物流通知采用App推送+短息，活動推廣采用App推送+小程序，私域運(yùn)營采用釘釘+企微等。
策略化推送消息
- 多通道互為補(bǔ)發(fā)備份，提供廣播、單點、分群、別名等功能，針對物流消息、活動推廣、安全警告等不同頻率、不同實時性的消息提供差異化的最優(yōu)觸達(dá)策略。
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